Datrix: piattaforma FinScience per investitori, trader e consulenti privati
28 Febbraio 2022 - 09:41AM
MF Dow Jones (Italiano)
Con un disegno di democratizzazione finanziaria, FinScience
abilita oggi ai dati alternativi anche gli investitori privati e i
consulenti. Finora gli Alternative Data per migliorare il processo
decisionale di investimento erano infatti riservati solo alle
istituzioni finanziarie: una recente indagine di Greenwich
Associates, in collaborazione con l'Università di Cambridge e il
World Economic Forum, ha rivelato che il 95% di hedge fund e fondi
comuni li ha utilizzati e quasi il 30% dei fondi quantitativi
attribuisce almeno il 20% dell'extra performance ottenuta
all'analisi di dati alternativi.
Gli Alternative Data sono dati estratti tramite tecnologie di
Intelligenza Artificiale da fonti digitali non tradizionali, come
social, blog, forum, siti verticali e di news, e rappresentano una
risorsa sempre più preziosa anche per indirizzare gli investimenti.
La quantità di dati è in crescita vertiginosa, si pensi che il 90%
di quelli analizzabili a livello mondiale è stato prodotto nei soli
ultimi due anni grazie all'accelerazione digitale. Tutti gli studi
concordano nel dire che i dati alternativi rivestiranno sempre
maggiore importanza nell'aiutare a prevedere tendenze di mercato e
rischi, soprattutto per la loro caratteristica di aggiornamento in
tempo reale.
La spesa in Alternative Data degli istituzionali evidenzia come
i dati alternativi stiano diventando sempre più centrali per
ottenere un vantaggio competitivo: secondo un report di Grand View
Research potrebbe raggiungere 17,4 miliardi di Dollari entro il
2027, con una crescita del mercato del 41% Cagr da 1,6 miliardi di
Dollari nel 2020. Fattore cruciale per il loro utilizzo è lo
sviluppo di performanti strumenti di raccolta e analisi: infatti,
solo se estratti, puliti e classificati correttamente, i dati
alternativi possono dare ai decisori informazioni di grande valore
in tempo reale e supportarli nella previsione di trend o anche di
singoli eventi.
FinScience, fintech company del gruppo Datrix quotato su
Euronext Growth Milan, applica dal 2017 algoritmi proprietari di
Artificial Intelligence ad enormi volumi di dati alternativi
raccolti dal web per interpretarli, trasformarli in indicatori
sintetici e portare alla luce idee di investimento su singoli
titoli. I dati alternativi di FinScience sono anche disponibili
sulla piattaforma Bloomberg Enterprise Access Point.
La piattaforma FinScience di Stock Picking AI mette oggi nelle
mani degli investitori e dei trader privati la potenza dell'AI
applicata alla Finanza con un cruscotto unico, intuitivo e facile
da usare. Grazie alle tre sezioni in cui è divisa la piattaforma
FinScience è possibile: identificare i titoli più interessanti tra
quelli quotati sulle Borse americane, in base sia a metriche
alternative proprietarie di FinScience come la popolarità digitale
globale, la popolarità digitale in contesti finanziari, il
sentiment digitale, sia a metriche tradizionali (prezzi, volumi,
capitalizzazione di mercato); accedere a liste di titoli ordinate
per temi d'investimento che l'analisi aumentata dei dati raccolti
riconosce come rilevanti dal punto di vista finanziario (5G,
Blockchain, Metaverse, Space Economy); e ricevere alert via email e
in piattaforma relativamente ai titoli di interesse in caso di
variazioni anomale nelle metriche proprietarie FinScience. Le
anomalie segnalate possono rappresentare, a seconda dei casi, un
rischio o un'opportunità d'investimento.
com/fch
(END) Dow Jones Newswires
February 28, 2022 03:26 ET (08:26 GMT)
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