Il Cda di Datrix, leader nello sviluppo di soluzioni e servizi di Augmented Analytics basati su Intelligenza Artificiale e Modelli di Machine Learning per la crescita data-driven delle aziende, quotata su Euronext Growth Milan, ha deliberato di dare avvio a partire dal 25 luglio e fino al 25 gennaio 2023 alla prima tranche del programma di acquisto e disposizione di azioni proprie per un numero massimo di 150.000 azioni ordinarie (pari a circa lo 0,9% del capitale sociale sottoscritto e versato) per un controvalore massimo di 615.000 euro.

"L'andamento del mercato di riferimento e il crescente contributo del fatturato internazionale confermano la validità del nostro progetto strategico e industriale, che rappresenta un significativo elemento di attrattività per realtà esterne caratterizzate da potenziali sinergie industriali e di business. L'adozione di soluzioni di intelligenza artificiale applicate al business consente, ancor di più in un momento di forte incertezza economica per le imprese, di ottimizzare ed efficientare le attività caratteristiche grazie ai sistemi di automazione dell'AI", ha dichiarato Fabrizio Milano D'Aragona, amministratore delegato di Datrix. "Per questo motivo l'AI rappresenta un settore anticiclico, che genera sempre più valore nel medio-lungo termine e riteniamo che questi elementi non siano ad oggi riflessi nelle valutazioni di mercato del nostro settore".

Il programma è finalizzato a: incentivare e fidelizzare i dipendenti, collaboratori, amministratori della società, società controllate e/o altre categorie di soggetti discrezionalmente scelti dal Cda (nell'ambito di piani di incentivazione azionaria, in qualunque forma strutturati); costituire un "magazzino titoli", utile per eventuali future operazioni di finanza straordinaria.

Il Cda potrà prevedere ulteriori o diverse finalità del Programma, nel rispetto di quanto deliberato dall'Assemblea dei soci e dalla normativa vigente e, in tal caso, ne sarà data tempestiva comunicazione al mercato.

alb

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July 22, 2022 11:17 ET (15:17 GMT)

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