Leonardo Spa: premia giovane informatico per tesi su Computer Vision
23 Febbraio 2018 - 7:40PM
MF Dow Jones (Italiano)
Leonardo coltiva una cittadinanza scientifica e promuove le
discipline Stem (Science, Technology, Engineering and Maths) con
l'obiettivo di diffondere una cultura dell'innovazione, destinata a
ispirare le nuove generazioni e valorizzare giovani talenti.
Alla luce di questo impegno, informa una nota, Leonardo ha
scelto Cristiano Massaroni, giovane laureato in informatica de La
Sapienza di Roma, come vincitore del prestigioso premio di Laurea
del Comitato Leonardo, associazione attiva nella promozione del
Made in Italy nel mondo. Il premio è stato conferito oggi, nel
corso della Giornata Qualità Italia, dall'a.d. di Leonardo,
Alessandro Profumo, alla presenza del presidente della
Repubblica.
La tesi vincitrice si è distinta nell'ambito della Computer
Vision, disciplina che studia i processi capaci di emulare il
funzionamento del cervello umano nell'elaborazione di immagini. La
tecnologia, che si presta all'utilizzo nei più svariati campi, è
fondamentale per i processi cognitivi che Leonardo sviluppa nei
propri sistemi, in applicazioni che vanno dal movimento di
piattaforme autonome, ai processi decisionali in sistemi complessi
di comando e controllo; dalla sorveglianza in sistemi di sicurezza,
fino al monitoraggio ambientale.
Lo studio, oggetto del premio finanziato da Leonardo, socio del
Comitato, propone un modello matematico per un sistema innovativo
di analisi in tempo reale di informazioni tratte da immagini
dinamiche. Il progetto è stato applicato in particolare alla
videosorveglianza pubblica e di obiettivi sensibili. Le immagini,
catturate nello specifico da videocamere speciali, denominate Ptz
(Pan Tilt e Zoom), vengono distinte in background (immagini di
sfondo) e foreground (il primo piano, che
corrisponde ad immagini di interesse, quali ad esempio oggetti,
persone o veicoli). Attraverso un algoritmo il foreground viene
identificato, classificato e soprattutto tracciato (tracking) per
seguirne i movimenti nel tempo, focalizzandosi su eventuali
anomalie. Il sistema consente dunque non solo di "vedere", ma di
rendere la macchina in grado di interpretare il contenuto dell'area
di interesse.
com/rov
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February 23, 2018 13:25 ET (18:25 GMT)
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