Fondi: Ossiam lancia un etf sostenibile sul machine learning
12 Dicembre 2018 - 7:41PM
MF Dow Jones (Italiano)
Ossiam, gestore di investimenti smart beta affiliato a Natixis
Investment Managers, ha lanciato il primo esg etf smart beta in
Europa che utilizza tecniche di machine learning.
Il World esg Machine Learning Ucits etf, spiega una nota, ha un
indice sintentico dei costi (ter) dello 0,65% annuo e punta a
raggiungere i rendimenti netti totali per un gruppo selezionato di
azioni di aziende ad elevata capitalizzazione dei mercati
sviluppati globali facendo leva su un algoritmo di machine
learning. Quest'ultimo classifica le aziende in base ai fattori esg
(Environment, Social Responsability, Governance) e il loro
potenziale in termini finanziari, calcolati tramite l'analisi dei
dati.
Il filtro esg esclude le azioni di aziende che sono state
soggette a controversie, sono coinvolte nel business delle armi,
conducono significative attività nel settore del tabacco o del
carbone, non sono conformi ai dieci principi del Global Compact
delle Nazioni Unite e sono escluse dalla lista Norges Bank
Investment Management.
I titoli che superano questa prima selezione vengono poi
analizzati ricorrendo a tecniche di machine learning che consentono
l'integrazione e l'elaborazione di un'ampia gamma di dati esg e
finanziari, effettuando un'ulteriore cernita che comprende titoli
con un chiaro legame tra le caratteristiche esg e i potenziali
risultati finanziari futuri. L'ultima fase del processo applica la
già collaudata tecnica di costruzione del portafoglio minimum
variance di Ossiam. Il portafoglio che ne risulta presenta un
miglior rating esg e una ridotta impronta di carbonio, rispetto a
una selezione di azioni dei mercati sviluppati a livello
mondiale.
Domiciliato in Irlanda, a breve il fondo verrà registrato anche
per il mercato italiano. Sarà disponibile da gennaio in due
distinte share class in dollari ed euro, quotate sullo Xetra e in
altre due share class - in sterline e dollari - sull'Lse.
com/ofb
(END) Dow Jones Newswires
December 12, 2018 13:26 ET (18:26 GMT)
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