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NEWS 22/04/2024 07:49 MF35: dal web all'AI, ha vinto l'hi-tech

ROMA (MF-NW)--Dal web all'intelligenza artificiale (AI), ha vinto l'hi-tech. Microsoft si e' focalizzata sul cloud segnando un total return del 130.000% in 35 anni. Apple, Nvidia e Alphabet e il colosso fondato da Gates, con oltre 2 mila miliardi di valore ciascuna, dominano i listini grazie alla centralita' della tecnologia, che aumentera' con l'intelligenza artificiale Lo riporta MF35, lo speciale che celebra i 35 anni del quotidiano in edicola oggi. Con la presentazione da parte di Tim Berners Lee del progetto per il miglioramento della gestione delle informazioni del Cern, nel marzo del 1989, il mondo e' cambiato per sempre. Il documento del ricercatore britannico ha infatti posto le basi per lo sviluppo di Internet, che nel giro di tre decenni ha letteralmente rivoluzionato il mondo in cui viviamo, creando dal nulla interi settori economici e ponendo le basi per ulteriori rivoluzioni, come quella dell'intelligenza artificiale, che iniziano ora a dispiegare il proprio potenziale. La rivoluzione di Internet, che ha disintermediato interi settori industriali e portato alla nascita di nuovi settori economici, ha anche stravolto la composizione dei principali listini azionari, che vedono ora al vertice i giganti tecnologici e non piu' i grandi gruppi industriali, specie del settore energetico e finanziario, protagonisti invece 35 anni fa. Le prime quattro societa' per capitalizzazione al mondo sono infatti colossi tecnologici, ovvero Microsoft con un valore di 3.165 miliardi di dollari seguita da Apple (2.606 miliardi di dollari) e Nvidia, che grazie all'esplosione delle criptovalute prima e soprattutto dell'intelligenza artificiale ora ha conquistato il terzo gradino del podio con 2.183 miliardi di dollari di valore, sorpassando Alphabet, la controllante di Google, quarta con una capitalizzazione di 1.953 miliardi di dollari. Nvidia ha quindi surclassato la regina per decenni dei chip, Intel, ferma a 161 miliardi di capitalizzazione e surclassata dalla taiwanese Taiwan Semiconductor Manufacturing (Tsmc), protagonista indiscussa nella costruzione di processori con tecnologie avanzate progettati grazie ai brevetti di Arm da colossi del calibro di Apple e forte di una capitalizzazione di 632 miliardi di dollari. Diverso l'approccio al tema dell'intelligenza artificiale, nuovo mantra del settore It, da parte di Apple. Il colosso di Cupertino, protagonista di una corsa ai vertici del settore e dell'intero mercato iniziata con il rilascio di iPhone da parte di Steve Jobs nel 2007 e proseguita sotto laguida di Tim Cook, ha avuto il merito di rivoluzionare non solo il mercato della telefonia mobile, ma anche quello della distribuzione del software tramite l'app store e della musica, aprendo di fatto l'era della sottoscrizione di massa che ha permesso poi la nascita di Netflix e Spotify. Apple sta infatti portando avanti da mesi una silenziosa ma sistematica acquisizione di piccole societa' detentrici di servizi di intelligenza artificiale focalizzate su singole funzioni, che potrebbe cosi' integrare piu' facilmente all'interno del proprio portafogli di prodotti rivolto in prima battuta a un pubblico consumer, e non business, che ha esigenze, aspettative e competenze diverso dal panorama dalle aziende, oltre a metterle a disposizione del proprio ecosistema di sviluppatori. L'app economy ha costituito una storia di creazione di ricchezza non solo per Apple ma per l'intero ecosistema di sviluppatori, con un giro d'affari di 1.100 miliardi di dollari nel 2022 e una crescita su base annua del 29%. red (fine) MF NEWSWIRES (redazione@mfnewswires.it) 2207:49 apr 2024

Come funziona l’intelligenza artificiale

Negli ultimi tempi si è parlato molto di sistemi di intelligenza artificiale (IA) (che in inglese diventa AI, cioè Artificial Intelligence) in cui le macchine possono imparare a svolgere determinate attività (in modo più o meno autonomo) e migliorano le proprie capacità con il tempo, attraverso un processo di prove ed errori. Lo scopo dell'IA è quello di semplificare la vita all'uomo eseguendo vari compiti.

L'intelligenza artificiale è ormai ampiamente diffusa e presente nei dispositivi o servizi che utilizziamo quotidianamente. La si trova ad esempio integrata negli smartphone (la fotocamera che riesce a migliorare l'immagine o i sistemi di riconoscimento facciale), negli assistenti vocali come Alexa o Google Assistant, nelle auto a guida autonoma, ma anche sulle piattaforme di streaming come Netflix o Spotify, che consigliano cosa guardare in base ai contenuti fruiti in precedenza.

Le applicazioni dell'intelligenza artificiale sono molteplici e in continua evoluzione. Ad esempio, si fa sempre più strada l'impiego di sistemi di IA generativa, come il celebre chatbot ChatGPT, che è in grado di generare un testo, anche complesso, partendo da una breve richiesta da parte dell'utente, o i sistemi di generazione di immagini come Midjourney e DALL-E. Oltre all'uso pratico, l'IA può portare anche problemi più o meno gravi. I più comuni sono quelli legati alla diffusione di fake news e, nel caso dei generatori di immagini, di deepfake. Se sei curioso di saperne di più sul mondo dell'IA, in questo articolo ti illustrerò come funziona l'intelligenza artificiale e, soprattutto, come usare le piattaforme IA più famose in questo momento.

L''intelligenza artificiale è una tecnologia capace di simulare i processi di apprendimento del cervello umano. Anche se si pensa che l'IA sia una tecnologia recente, la sua storia inizia negli anni Cinquanta. Il matematico britannico Alan Turing, considerato il padre dell'informatica e dell'IA, fu uno dei primi studiosi a teorizzare l'intelligenza artificiale.

Nel suo articolo “Computing Machinery and Intelligence”, pubblicato sulla rivista Mind nel 1950, il matematico ideò quello che sarebbe passato alla storia come il “test di Turing”. Questo esperimento consisteva in un “gioco” in cui, se la macchina riusciva a ingannare l'uomo, facendogli credere che il suo interlocutore fosse un umano, allora la macchina poteva essere considerata intelligente. Il test di Alan Turing, ha posto le basi per tutti gli studi successivi sul tema e per dimostrare come funziona l'intelligenza artificiale.

L'intelligenza artificiale di cui si parla più spesso oggi è la cosiddetta IA generativa. Si tratta di quel tipo di IA utilizzata da software capaci di generare in modo autonomo testo, immagini, musica, sintesi video ecc. Esempi di ciò sono ChatGPT (testo), Midjourney o DALL-E (immagini e video) oppure MuseNet di OpenIA (musica). Questo tipo di intelligenza artificiale si differenzia dall'IA discriminativa (o reattiva), che invece è soltanto capace di classificare o identificare dei contenuti, basandosi su dati già esistenti. Le macchine che utilizzano l'IA reattiva rispondono a degli stimoli provenienti dall'ambiente esterno, ma sulla base di regole precise, imposte a priori dall'uomo. Esempi di macchine con IA reattiva sono i rilevatori di sicurezza (infrarossi o videocamere), che grazie all'utilizzo di determinati algoritmi, riescono a identificare un possibile intruso in casa.

Attualmente, esistono tre tipologie di intelligenza artificiale: l'Artificial Narrow Intelligence (ANI), l'Artificiale General Intelligence (AGI) e l'Artificial Super Intelligence (ASI). La prima è la cosiddetta intelligenza artificiale “debole” o “IA a memoria limitata. È la più comune, utilizzata ad esempio nelle auto a guida autonoma o su ChatGPT. L'IA ha una ”memoria" a breve termine del passato e reagisce di conseguenza agli stimoli esterni, in base alla sua esperienza.

La seconda è l'IA “forte” (teoria della mente), capace di replicare il comportamento del cervello umano, emozioni comprese. Attualmente nessuna macchina o sistema è in grado di raggiungere questo tipo di IA, anche se, in un prossimo futuro, potrebbero già vedersi i primi prototipi. L'ultima tipologia, la super intelligenza artificiale (macchine autocoscienti), dovrebbe essere in grado di superare le capacità umane. Purtroppo (o fortunatamente) ciò rimane soltanto una lontana ipotesi.

Alla base dell'intelligenza artificiale vi sono diverse tecnologie. Tra le più importanti vi sono: l'apprendimento automatico (in inglese Machine Learning), l'apprendimento approfondito (in inglese Deep Learning), i modelli di linguaggio e l'elaborazione del linguaggio naturale. La prima è quella che consente all'intelligenza artificiale di imparare a svolgere compiti, anche se grazie all'aiuto dell'uomo. Al contrario, l'apprendimento approfondito consente alle macchine di apprendere in totale autonomia. I modelli di linguaggio sono invece dei programmi che sfruttano il Deep Learning per simulare il linguaggio umano (è il caso di GPT-4, il modello alla base di ChatGPT). Infine, l'elaborazione del linguaggio naturale, consente all'IA di interagire con l'utente attraverso un linguaggio fluido e non “macchinoso”, come se a scrivere fosse una persona in carne e ossa.

Di base, il Machine Learning sfrutta degli algoritmi per elaborare una vasta quantità di dati e fare in modo che i sistemi imparino da soli e diventino “più intelligenti”. Questa tecnologia può essere di tre tipi: il Machine Learning supervisionato, il Machine Learning non supervisionato e il Machine Learning con rinforzo. Nel primo caso, “l'apprendimento” avviene per similitudine, proprio come quando un bambino impara a riconoscere una mela vera, guardandola da un disegno. In questo caso la macchina “impara” e poi applica quanto imparato per analogia, come gli assistenti vocali che a poco a poco riescono a riconoscere sempre meglio la voce dell'utente. Nel secondo caso, invece, al sistema vengono inviati una serie di input, ma sarà la macchina a dover “ragionare” per elaborare le migliori soluzioni. Un esempio può essere la sezione “consigliati” di Amazon, dove trovi prodotti simili ai tuoi acquisti precedenti. Infine, il ML con rinforzo, è simile al ML supervisionato, ma per raggiungere l'obiettivo, la macchina dovrà imparare a interagire con l'ambiente circostante, ottenendo una “ricompensa” quando esegue correttamente il suo compito. È ad esempio il caso delle auto a guida autonoma.

Una sottocategoria più complessa del Machine Learning è il cosiddetto Deep Learning (DL), ovvero l'apprendimento approfondito. A differenza del Machine Learning, il DL sfrutta delle reti neurali artificiali per elaborare le informazioni ed eseguire delle attività in totale autonomia. le reti neurali (Artificial Neural Network) sono chiamate così perché ispirate a quelle del cervello umano. Proprio come le reti neurali biologiche, queste sono composte da “nodi”, con un livello di input (in entrata), uno di output (in uscita) e altri livelli nascosti. Quando gli strati di input ricevono dei segnali, questi li trasmetteranno ai nodi dei livelli nascosti, quest'ultimi li elaboreranno e trasmetteranno i risultati agli altri nodi, fino ad arrivare ai livelli di output. Come nel caso del ML, anche le reti neurali artificiali per “imparare” utilizzano l'apprendimento supervisionato, non supervisionato e con rinforzo.

I sistemi basati sul Deep Learning elaborano una grande quantità di dati non strutturati. Ad esempio, il sistema saprà cos'è una mela, ma dovrà imparare poi associare gli altri elementi, come ad esempio la foglia o l'albero. Proprio per questo motivo i sistemi basati sul DL sono molto complicati e difficili da addestrare. Oltre al già citato Deep Learning, l'altro pilastro dell'IA è il “Natural Language Processing” (ovvero basato sull'elaborazione del linguaggio naturale). Questa tecnologia permette infatti all'intelligenza artificiale di generare testi utilizzando un linguaggio molto simile a quello umano, con differenze spesso impercettibili. Il sistema è infatti in grado di analizzare, comprendere e rielaborare il linguaggio naturale per creare testi, come se fossero scritti dalla mano umana.

L'intelligenza artificiale sta riscuotendo un enorme successo in tutto il mondo. I campi di applicazione di questa nuova tecnologia sono vastissimi: dall'elaborazione di dati, alla generazione di testo e di immagini, fino alla giurisprudenza o alla medicina. L'IA potrebbe infatti essere di grande aiuto per superare dei limiti a oggi irraggiungibili, soprattutto nel campo della scienza e della ricerca. Tuttavia, senza un'adeguata regolamentazione, questa potrebbe diventare veramente pericolosa, come dichiarato nel 2023 dal creatore di ChatGPT, Sam Altman, di fronte alla sottocommissione Giustizia del Senato degli Stati Uniti.

Se da un lato l'IA offre numerosi vantaggi e crea nuove opportunità, dall'altro solleva infatti non poche preoccupazioni. Oltre alla disinformazione e alla creazione di deepfake, l'utilizzo dell'IA potrebbe comportare diversi rischi, sia a livello di privacy e sicurezza, sia a livello di perdita di posti di lavoro. In un futuro ormai prossimo, l'IA potrebbe sostituire l'uomo in molti settori, dall'industria, fino alla contabilità o addirittura al giornalismo. La rivoluzione dell'IA è già in atto e presto questa tecnologia potrebbe plasmare ogni aspetto della vita umana.

Per saperne di più su come funziona l'intelligenza artificiale, sui suoi benefici e i suoi rischi, puoi leggere il libro “Le persone non servono. Lavoro e ricchezza nell'epoca dell'intelligenza artificiale” di Jerry Kaplan, scienziato informatico, tra i massimi esperti di IA.

Come si usa l'intelligenza artificiale

Ad oggi esistono diverse piattaforme che permettono di sfruttare questa nuova tecnologia. Di seguito ti mostrerò come accedere e utilizzare i più comuni strumenti di IA, come ChatGPT, Midjourney e Google Bard.

Ricorda, ad ogni modo, che quando utilizzi qualsiasi strumento di intelligenza artificiale generativa è sempre buona regola non affidarsi ciecamente alle risposte ottenute, poiché il rischio di risultati non veritieri è all'ordine del giorno.

Come usare ChatGPT

ChatGPT è la più famosa IA conversazionale attualmente sul mercato, disponibile sia da Web, sia come app per iPhone. Lanciata dalla società OpenIA a novembre 2022, in breve tempo è riuscita a trasformare il mondo dell'informatica. Il chatbot si basa sul modello di linguaggio GPT (Generative Pre-trained Transformer, ovvero Trasformatore generativo preaddestrato), di quarta generazione. Attualmente quest'ultima versione è disponibile soltanto per gli utenti iscritti a ChatGPT Plus, la versione a pagamento del chatbot. La versione gratuita è invece dotata del modello precedente, ovvero GPT-3.5.

L'interfaccia di ChatGPT è molto semplice. Si tratta, infatti, di una finestra di chat in cui inserire le tue richieste. Una volta elaborate dall'intelligenza artificiale, ChatGPT ti fornirà una risposta che il bot considera la più completa. Ricorda che l'addestramento della versione gratuita di ChatGPT è fermo al 2021. La piattaforma non è in grado di elaborare risposte che vadano al di là di quell'anno. ChatGPT Plus, grazie all'arrivo dei plugin, può invece effettuare ricerche su Internet e trattare argomenti più recenti nelle sue risposte.

Come usare l'intelligenza artificiale di Google

Nel giro di pochi mesi, l'intelligenza artificiale è riuscita a stravolgere il mondo. Dopo l'arrivo di ChatGPT, adesso integrata sul browser Bing, grazie a un accordo tra Microsoft e OpenIA, anche Google ha deciso di rilasciare il suo chatbot di intelligenza artificiale, chiamato Google Bard. Dopo l'annuncio ufficiale da parte dell'azienda di Mountain View lo scorso marzo, in molti si sono chiesti come usare l'intelligenza artificiale di Google in Italia. Purtroppo, a causa di problemi legati alla violazione del GDPR (Regolamento generale per la protezione dei dati), il suo lancio in Europa è ancora bloccato.

Tuttavia, esiste una via alternativa per usare Google Bard in Italia, ovvero utilizzando una VPN (Virtual Private Network), come ad esempio NordVPN (di cui trovi la mia recensione qui), Surfshark (di cui ti ho parlato qui), ExpressVPN e Privado VPN, che permettono di camuffare la propria posizione reale e accedere ai contenuto normalmente non accessibili dall'Italia.

Una volta scaricata e attivata la tua VPN (scegliendo un server USA o di un altro Paese in cui il servizio di Google è disponibile), accedi al sito ufficiale di Google Bard utilizzando le tue solite credenziali di Google. Fatto ciò si aprirà la finestra del chatbot. Proprio come ChatGPT, anche in questo caso l'interfaccia è molto semplice. Per ogni risposta, Google Bard inserisce inoltre le fonti che ha utilizzato per elaborare la sua risposta. L'intelligenza artificiale di Google è ancora in fase di test e non è ancora in grado di comprendere richieste effettuate in lingua italiana. Per poter accedere a Google Bard in Italia senza una VPN, bisognerà attendere il lancio ufficiale per il mercato nostrano.