Banche: da Iccrea AI per antiriciclaggio (MF)
20 Aprile 2023 - 9:39AM
MF Dow Jones (Italiano)
Iccrea mette l'intelligenza artificiale al servizio del mondo
bancario, con particolare attenzione al contrasto dei fenomeni di
riciclaggio. La capogruppo Bcc Banca Iccrea, riporta "MF", ha da
poco lanciato Adverse News, una soluzione che mediante l'utilizzo
dell'intelligenza artificiale rileva automaticamente le notizie
stampa negative relative ai propri clienti, riuscendo anche a
stabilire se queste sono riferite alla persona specifica (e quindi
c'è davvero un rischio di riciclaggio) o se si tratta di casi di
omonimia, per verificare i quali ci vorrebbe, in condizioni
normali, un complesso meccanismo di verifiche da parte degli
operatori umani.
L'iniziativa, peraltro premiata ai MF Banking Awards 2023, parte
da un presupposto: una banca deve essere in grado di identificare
notizie negative, come indagini, crimini o procedimenti giudiziari,
attingendo dalla stampa e da qualsiasi altro flusso informativo
online, in modo da rendere più completi e tempestivi i controlli
sui clienti e sulle controparti. Adverse News si basa su quel
meccanismo dell'intelligenza artificiale noto come Natural Language
Understanding (Nlu), cioè la comprensione del linguaggio naturale
(in pratica, il primo passaggio del lavoro di ChatGpt), che viene
utilizzato per rilevare in automatico le notizie di stampa relative
sui clienti, e poi raffinato con la già citata analisi delle
omonimie.
La piattaforma, strutturata in collaborazione con Kpmg,
Expert.ai e Netech e già conforme ai requisiti etici dell'AI
stabilita dal Consiglio di Stato e dalla Commissione Europea, è in
grado di elaborare score percentuali che rappresentino il grado di
corrispondenza del cliente al soggetto della notizia e il livello
di gravità del reato oggetto delle notizia: elementi che permettono
una scrematura dei cosiddetti falsi positivi, così da concentrare
gli sforzi operativi di antiriciclaggio solo sui risultati più
rilevanti.
gug
(END) Dow Jones Newswires
April 20, 2023 03:24 ET (07:24 GMT)
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