Grid Dynamics présente son Data Observability Starter Kit basé sur l'IA, élargissant ainsi l'offre de sa plateforme analytique
25 Luglio 2024 - 10:50PM
Business Wire
Principaux enseignements :
- Le Data Observability Starter Kit Dynamics, basé sur l'IA, aide
les clients à garantir la qualité des données, ce qui leur permet
de développer des solutions d'IA plus rapidement et de maintenir
l'intégrité opérationnelle.
- Les capacités de ce nouveau kit de démarrage sont essentielles
dans le monde actuel axé sur les données, offrant des contrôles
complets de la qualité des données à travers diverses sources de
données, y compris la détection des anomalies et les contrôles de
distribution statistique, à la fois pour les données structurées et
non structurées.
- Pour accélérer la mise sur le marché, le Data Observability
Starter Kit offre aux clients une gamme d'intégrations
pré-construites avec les principales plateformes et entrepôts de
données.
- Ce nouveau kit de démarrage étend les capacités de la
plateforme analytique de Grid Dynamics pour fournir aux clients un
ensemble complet de services de données d'entreprise prêts à
l'emploi.
Grid Dynamics Holdings, Inc. (NASDAQ : GDYN) (Grid Dynamics),
l'un des principaux fournisseurs de services de conseil
technologique, d'ingénierie de plateforme et de produit, d'IA et
d'analyse avancée, annonce aujourd'hui son Data Observability
Starter Kit, une solution basée sur l'IA conçue pour aider les
entreprises à garantir la qualité des données à travers leurs
processus de transformation des données et leurs plateformes de
données. Il s'agit d'une capacité vitale dans le monde actuel axé
sur les données, car les entreprises fonctionnent avec de grands
volumes de données diverses provenant de sources multiples. La
capacité d'identifier les problèmes liés aux données et d'arrêter
la propagation de données erronées vers les applications en aval,
ou d'empêcher les problèmes liés aux données de corrompre les
rapports de vente et les tableaux de bord, est inestimable pour que
les entreprises puissent prendre des décisions éclairées et
maintenir leur intégrité opérationnelle. La qualité des données a
également un impact significatif sur la capacité à développer et à
produire des solutions d'IA.
Le Data Observability Starter Kit de Grid Dynamics, basé sur
l'IA, simplifie l'intégration de la qualité des données et fournit
une gamme de contrôles complets, garantissant que les clients
peuvent contrôler efficacement la qualité des données pour tous
leurs types de données. Il fournit des contrôles pour les données
tubulaires, structurées et non structurées, y compris des contrôles
de qualité intégrés supplémentaires pour les valeurs nulles,
manquantes ou vides, des contrôles de distribution statistique,
l'actualisation des données, des contrôles de volume de données et
des modèles d'apprentissage non supervisés pour la détection
d'anomalies.
« L'observabilité des données est l'une des principales
préoccupations de nos clients », déclare Ilya Katsov,
vice-président de la technologie chez Grid Dynamics. « Le Data
Observability Starter Kit leur fournit un cadre flexible qui peut
signaler des anomalies telles que des valeurs numériques
anormalement élevées ou basses dans des éléments de données
individuels, des valeurs mal formatées, des enregistrements perdus
en raison d'erreurs de réplication des données, et bien d'autres
encore. Le kit utilise des modèles d'intelligence artificielle pour
simplifier la configuration et la maintenance des contrôles de
qualité des données, ce qui rend la solution beaucoup plus
utilisable et efficace que les systèmes basés sur des règles. »
Un autre avantage du Data Observability Starter Kit de Grid
Dynamics réside dans sa capacité à accélérer le temps de mise sur
le marché pour les clients à l'échelle de l'entreprise. Le kit de
démarrage s'intègre de manière transparente aux principales
plateformes et entrepôts de données, ce qui permet aux clients de
faire évoluer leurs contrôles de qualité des données sans
interruption.
Le Data Observability Starter Kit est la dernière solution
innovante de Grid Dynamics visant à résoudre les problèmes et
soutient la stratégie de croissance GigaCube de l'entreprise.
Rendez-vous sur cette page pour en savoir plus sur le Data
Observability Starter Kit de Grid Dynamics et sur la façon dont
cette solution basée sur l'IA permet aux entreprises de contrôler
la qualité des données.
À propos de Grid Dynamics
Grid Dynamics (NASDAQ : GDYN) est un fournisseur de premier plan
de services de conseil en technologie, d'ingénierie de plateforme
et de produit, d'IA et d'analyse avancée. En combinant vision
technique et sens des affaires, nous résolvons les problèmes
techniques les plus urgents et obtenons des résultats commerciaux
positifs pour les entreprises en cours de mutation. L'un des
principaux facteurs de différenciation de Grid Dynamics réside dans
ses 8 années d'expérience et de leadership en matière d' IA
d'entreprise, appuyées par une expertise poussée et un
investissement continu dans les données, l'analyse, la
modernisation des applications, le cloud et DevOps, ainsi que l'
expérience client. Fondée en 2006, Grid Dynamics a son siège dans
la Silicon Valley et des bureaux en Amérique, en Europe et en Inde.
Suivez-nous sur LinkedIn.
Déclarations prospectives
Cette communication contient des « déclarations prospectives »
au sens de la Section 27A du Securities Act de 1933 et de la
Section 21E du Securities Exchange Act de 1934 qui ne sont pas des
faits historiques, et qui impliquent des risques et des
incertitudes qui pourraient faire en sorte que les résultats réels
de Grid Dynamics diffèrent matériellement de ceux attendus et
projetés. Ces déclarations prospectives peuvent être identifiées
par l'utilisation d'une terminologie prospective, y compris les
mots « croire », « estimer », « anticiper », « s'attendre à », «
avoir l'intention de », « planifier », « pouvoir », « potentiel »,
« projets », « prédire », « continuer » ou « devoir » ou, dans
chaque cas, leur forme négative ou d'autres variations ou une
terminologie comparable. Ces déclarations prospectives comprennent,
sans s'y limiter, des citations et des déclarations concernant
notre Data Observability Starter Kit, les capacités de nos produits
et la croissance future de notre société, y compris avec les
clients et la stratégie de GigaCube.
Ces déclarations prospectives impliquent des risques et
incertitudes importants qui pourraient entraîner des différences
substantielles entre les résultats réels et les résultats attendus.
La plupart de ces facteurs échappent au contrôle de Grid Dynamics
et sont difficiles à prévoir. Les facteurs pouvant entraîner de
telles différences incluent, sans s'y limiter, tout facteur
limitant les fonctions de nos produits, les avantages de nos
produits et la stratégie de croissance de notre entreprise.
Grid Dynamics prévient que la liste de facteurs ci-dessus n’est
pas exclusive. Grid Dynamics met en garde les lecteurs de ne pas
accorder une confiance excessive à toute déclaration prospective,
qui ne concerne que la date à laquelle elle est faite. Grid
Dynamics ne s'engage, ni n'accepte aucune obligation de publier des
mises à jour ou des révisions des présentes déclarations
prospectives pour refléter un changement dans ses attentes ou dans
les événements, conditions ou circonstances sur lesquels ces
déclarations sont basées. Pour plus d'informations sur les facteurs
pouvant affecter matériellement Grid Dynamics, y compris ses
résultats d'exploitation et sa situation financière, consultez la
section « Facteurs de risque » du rapport trimestriel de la société
sur le formulaire 10-Q déposé le 2 mai 2024, ainsi que d'autres
dépôts périodiques que Grid Dynamics effectue auprès de la SEC.
Le texte du communiqué issu d’une traduction ne doit d’aucune
manière être considéré comme officiel. La seule version du
communiqué qui fasse foi est celle du communiqué dans sa langue
d’origine. La traduction devra toujours être confrontée au texte
source, qui fera jurisprudence.
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