REPLY: „Value Based Medicine“ ist die von Laife Reply für das IEO entwickelte Plattform für eine personalisierte Patientenversorgung
22 Aprile 2024 - 9:30AM
Business Wire
Laife Reply, ein Unternehmen der Reply Gruppe, das sich zum Ziel
gesetzt hat, mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI), Big Data
und Machine Learning Innovationen in den Prozessen der
Gesundheitsvorsorge und -behandlung voranzutreiben, hat in
Zusammenarbeit mit dem IEO (Europäisches Institut für Onkologie)
die Value Based Medicine (VBM) entwickelt. Die webbasierte
Plattform unterstützt den gesamten Behandlungszyklus von
Patienten.
Die Plattform nutzt klinische Informationen, um mithilfe
statistischer Modelle und KI die Ergebnisse therapeutischer und
interventioneller Behandlungswege vorherzusagen. Dabei steht stets
die Lebensqualität des Patienten in Bezug auf Gesundheit und
Wohlbefinden im Mittelpunkt.
Das Projekt von Laife Reply und IEO basiert auf den Prinzipien
der wertorientierten Medizin. Hier werden Messmethoden zur
Ergebnisoptimierung der Patientenversorgung in eine
Softwareplattform implementiert. Diese Methoden sind Ergebnis einer
Analyse klinischer Daten während und nach der Behandlung und auch
der Analyse der Lebensqualität des Patienten nach Behandlungsende.
Die Value Based Medicine zielt auf einen klaren Mehrwert für die
Patienten ab: durch eine h�here Lebensqualität ebenso wie durch
eine wirksame Therapie.
Die Plattform kann mit Hilfe von KI-Modellen die
Wahrscheinlichkeit postoperativer Komplikationen bestimmen, den
Gesundheitszustand des Patienten durch regelmäßige Umfragen
kontrollieren und diesen über die nächsten Behandlungsschritte
informieren. Die eingesetzten KI-Tools erm�glichen die dynamische
Definition von Prognosemodellen für jeden Patienten und damit eine
individuelle Therapie.
Im Jahr 2019 wurden auf der Plattform erstmals urologische
Operationsdaten integriert und anschließend auf die Thoraxchirurgie
übertragen. In der Folge will das IEO diese Daten auf alle
Operationen ausdehnen und die Value Based Medicine mithin zu einer
universellen Plattform machen.
Das IEO hat im September 2023 mit der Zertifizierung der
Plattform als Medizinprodukt begonnen. Im November 2023 haben
Agenas (Nationale Agentur für regionale Gesundheitsdienste) und
Sics (Italienische Gesellschaft für Wissenschafts- und
Gesundheitskommunikation) die Value Based Medicine mit dem
Innovationspreis für digitale Gesundheit ausgezeichnet. Durch die
Weiterentwicklung, die von OIE- und Laife Reply-Experten
unterstützt wird, trägt das Projekt immer stärker zur Verbesserung
des Zugangs zu Gesundheitsdiensten und zur Versorgungsqualität bei,
indem es den Patienten eine personalisierte und effiziente
Unterstützung bietet. Die Merkmale der Plattform - Präzision,
Nachhaltigkeit und Reproduzierbarkeit - haben ihr bereits eine
breite Anerkennung gesichert.
Besondere Bedeutung für die digitale Transformation des IEOs hat
die Integration der Value Based Medicine mit der Clinical Data
Platform (CDP), dem Datenspeicher des Instituts für klinische und
reale Daten. Auch dieser wurde von Laife Reply entwickelt und
bildet interoperable digitale Ökosystem des IEO für die Behandlung,
Prävention und Erforschung onkologischer Pathologien.
Reply
Reply [EXM, STAR: REY] ist spezialisiert auf die Konzeption und
Implementierung von L�sungen, die auf neuen Kommunikationskanälen
und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch
spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply
Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale
Medien und dem Internet der Dinge erm�glicht werden. Reply bietet
Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen
aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und
Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie �ffentliche
Verwaltung. www.reply.com
Laife Reply
Laife Reply, ein Unternehmen der Reply Gruppe, ist in den
Bereichen Gesundheit, Wohlfahrt und Pharmazie tätig und entwickelt
KI-L�sungen, die von medizinischer Bildgebung,
Arzneimittelentdeckung und digitalen Therapeutika bis hin zur
Verarbeitung natürlicher Sprache für die Analyse unstrukturierter
Daten reichen.
Originalversion auf businesswire.com
ansehen: https://www.businesswire.com/news/home/20240422230931/de/
Pressekontakt: Reply Fabio Zappelli
f.zappelli@reply.com Tel. +390117711594 Sandra Dennhardt
s.dennhardt@reply.com Tel. +49 170 4546229
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